DENSO IT LABORATORY,INC.

EN

IDEAS
LEAD TO
PROGRESS

発想飛躍する

私たちの机から、未来が生まれる。

多様な人、多様な技術、多様な思いがオープンに交じり合う研究開発企業。
それがデンソーアイティーラボラトリです。
わたしたちは自由な発想でまだ見ぬ世界のワクワクを創造します。

企業情報

わたしたち自由発想
まだ見ぬ世界ワクワク
創造しよう!

ラボで働くRecruit

more

論文・発表Article · Presentation

  • 2024 Teppei Suzuki Fed3DGS: Scalable 3D Gaussian Splatting with Federated Learning
  • 2024 Keisuke Ozawa (DENSO IT Laboratory), Teppei Suzuki (DENSO IT Laboratory), Shunsuke Tonogai (DENSO CORPORATION), Tomoya Itakura (DENSO CORPORATION) Graph-Text Contrastive Learning of Inorganic Crystal Structure toward a Foundation Model of Inorganic Materials
  • 2024 河内祐太 永久磁石同期モータの強め界磁制御に関する電圧ベクトルの解析的条件
  • 2024 Yanhao Bao (Tokyo Institute of Technology), Tatsukichi Shibuya (Tokyo Institute of Technology), Ikuro Sato (Denso IT Lab, Tokyo Institute of Technology), Rei Kawakami (Tokyo Institute of Technology), Nakamasa Inoue (Tokyo Institute of Technology) Efficient Target Propagation by Deriving Analytical Solution
  • 2023 太刀岡勇気 混合分布の最適化による交通量の推定
  • 2023 太刀岡勇気 機種非依存異常音検知のための自己符号化器と分類器の条件付け
  • 2023 Yuuki Tachioka Conditioning of variational autoencoder by user traits for item recommendation
  • 2023 Yuuki Tachioka Conditioning of autoencoder for various types of anomaly sound detection by using single model
  • 2023 Yuuki Tachioka Impulse response classification based on persistent homology
  • 2023 澁谷辰吉(東京工業大学),井上中順(東京工業大学),川上玲(東京工業大学),佐藤育郎(デンソーITラボラトリ,東京工業大学) 二値重み空間でのBinary Neural Networks の学習

more

このページのトップへ