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お知らせInformation

  • 2019.06.11

    EUSIPCO 2019において、太刀岡勇気が投稿した「’Permutation Alignment Based on MUSIC Spectrum Discrepancy for Blind Source Separation’」 がアクセプトされました。

  • 2019.05.20

    第69回自動車技術会において、原が発表した「白線形状と軌跡の推定に基づくロバストな自己位置推定」が論文賞を受賞しました。

  • 2019.03.14

    第25回言語処理学会(NLP2019)において、塚原裕史らが発表しました。タイトル: 「運転指示文における時空間的意味構造の抽出への取り組み」「リアルタイム情報に対する時事雑談生成」

  • 2019.03.13

    日経クロステック3月11日公開記事に吉田悠一のコメントが掲載されました。タイトル:習得したい言語で1位のPython、人気沸騰の理由

    https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00628/030400001/

     

  • 2018.11.01

    IEEE 2018 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTELLIGENT SIGNAL PROCESSING AND COMMUNICATION SYSTEMSにおいて、太刀岡らが発表した「Multi-channel Non-negative Matrix Factorization Initialized with Full-rank and Rank-1 Spatial Correlation Matrix for Speech Recognition」がBest Paper Awardを受賞しました。

  • 2017.05.01

    自動車技術会2017年春季大会学術講演会において、原らが発表した「白線形状と軌跡の推定に基づくロバストな自己位置推定」が優秀講演発表賞を受賞しました。

  • 2017.10.01

    第233回自然言語処理研究会において、内海らが発表した「可変次数無限隠れマルコフモデル」が優秀研究賞を受賞しました。

  • 2017.04.01

    ハイパフォーマンスコンピューティング研究会において、佐藤らが発表した「ディープラーニングのデータ並列学習における少精度浮動小数点数を用いた通信量の削減」がコンピュータサイエンス領域奨励賞を受賞しました。

  • 2015.10.06

    佐藤 育郎が「オートモーティブワールド2016」(2016年1月13日~1月15日)において、「外界を認識するクルマ~ディープラーニングによる技術革新~(仮題)」と題し講演します。

  • 2015.09.11

    近藤 賢志が日経Automotive10月号に寄稿した、連載講座<最終回>「アプリの情報をクルマで使うスマホが個人情報のハブに」と題した記事が掲載されました。