どうも吉田悠一です．
弊社の近藤がNIPS2016のWorkshopで発表したDemitasseをオープンソースで公開します．

“Satoshi Kondo, “Demitasse: SPMD Programing Implementation of Deep Neural Network Library for Mobile Devices”, ML Systems Workshop NIPS 2016 PDF”

https://github.com/DensoITLab/Demitasse

llvmとispcを使い，Deep Learningの計算を高速化します．
Demitasseによれば，iOSデバイス上でもGPUを使わずに数百msecの時間で，Caffe Model Zooによる画像認識を実行することができます．

ビルド方法は，githubのリポジトリのドキュメントに書いてあります．
また，Linuxで使いたい方は，dockerを使って，簡単に環境を構築できます．

簡単に処理性能を確認したいという方向けに、iOS限定ですが、デモアプリも公開しておりますので、お試しください。（アプリインストール後、アプリ内で事前学習済みデータのダウンロードを行う必要がありますが、データサイズが数百MBと大きいため、学習済みデータのダウンロードはWiFi環境などで行うことをお勧めいたします）

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