DENSO IT LABORATORY,INC.

EN

TECH BLOG 技術ブログ

ホーム  >  技術ブログ  >  Demitasse〜DNN高速化ライブラリを公開しました

吉田 悠一吉田 悠一

研究開発グループ マルチリサーチャ

研究開発グループ マルチリサーチャ画像認識 吉田 悠一 Yuichi Yoshida PROFILE ...

記事一覧

20172/17
  • コンピュータビジョン
  • プログラミング
  • 機械学習

Demitasse〜DNN高速化ライブラリを公開しました

どうも吉田悠一です.
弊社の近藤がNIPS2016のWorkshopで発表したDemitasseをオープンソースで公開します.

“Satoshi Kondo, “Demitasse: SPMD Programing Implementation of Deep Neural Network Library for Mobile Devices”, ML Systems Workshop NIPS 2016 PDF

https://github.com/DensoITLab/Demitasse

llvmとispcを使い,Deep Learningの計算を高速化します.
Demitasseによれば,iOSデバイス上でもGPUを使わずに数百msecの時間で,Caffe Model Zooによる画像認識を実行することができます.

ビルド方法は,githubのリポジトリのドキュメントに書いてあります.
また,Linuxで使いたい方は,dockerを使って,簡単に環境を構築できます.

簡単に処理性能を確認したいという方向けに、iOS限定ですが、デモアプリも公開しておりますので、お試しください。(アプリインストール後、アプリ内で事前学習済みデータのダウンロードを行う必要がありますが、データサイズが数百MBと大きいため、学習済みデータのダウンロードはWiFi環境などで行うことをお勧めいたします)

AppStore

記事一覧へ

このページのトップへ